ChatGPT…100% 완벽하지 않습니다.
처음 ChatGPT를 사용했을 때는 정말 설렜습니다.
뭐든 물어보기만 하면 다 알려준다는 느낌이었죠.
특히 반복 업무 자동화를 위해 Make(구 Integromat)와 연동해보려던 시도는, 제 기대감을 한껏 부풀게 만들었습니다.
하지만 결과는 완전히 달랐습니다.
GPT는 계속해서 비슷한 코드를 제안했고, 오류가 난다고 설명해도 새로운 해답은 없었습니다.
“이 코드로 해결됩니다”라는 말에 기대하고 실행하면 또 다른 에러.
그렇게 30시간 가까이 삽질만 하다가 결국 프로젝트를 포기하고 말았습니다.
이쯤 되면 누구든 답답함을 느낄 수밖에 없습니다.
“왜 이런 간단한 문제도 해결하지 못하지?”
“내 질문이 잘못된 건가?”
“아니면 GPT가 아직 거기까지는 못 따라온 걸까?”
저는 이 경험을 통해 한 가지 교훈을 얻었습니다.
ChatGPT는 어디까지나 ‘보조자’일 뿐, 만능 해결사는 아니라는 것.
정확하고 실질적인 해결이 필요한 상황에서는, 여전히 사람이 판단하고 검증해야 한다는 걸요.
그렇다고 GPT가 쓸모없다는 건 아닙니다.
오히려 초안 정리, 아이디어 브레인스토밍, 글 제목 제안 등에는 엄청난 시간 절약이 됩니다.
단지, 기대치를 조정할 필요가 있다는 이야기죠.
GPT가 답답하게 느껴졌던 건, 어쩌면 제가 너무 많은 걸 바라서였을지도 모릅니다.
이제는 답을 받더라도 “이게 힌트일 수 있다”는 관점으로 접근합니다.
문제를 함께 고민해줄 조수라고 생각하면, GPT는 꽤 든든한 파트너입니다.
저처럼 GPT 때문에 허탕 친 경험, 혹시 있으신가요?
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다음 글에서 제 실패 사례를 더 자세히 나눠볼게요.
👉 “자동화 실패 사례들, 무엇이 문제였을까?”